AI 训练
面向训练工作负载的高密度算力环境。
为 AI 部署做好准备
AI 基础设施
AI 需要电力，我们以此为基础建设基础设施。
AI 的发展带来了新的基础设施需求：算力越大，所需电力就越多。
PermianChain 开发模块化基础设施，为高耗电的数字工作负载提供支持。我们坚持能源优先，根据可用电力规划算力基础设施，让选址不再仅限于传统数据中心所在地。
适用场景：
AI 推理
支持在更靠近用户、数据和应用的位置部署 AI 模型的基础设施。
高性能计算
高耗电的计算工作负载。
边缘 AI
更靠近数据源和需求端部署的分布式算力基础设施。
特定数字工作负载
按客户具体需求设计的基础设施。
机遇
与其问：
去哪里为数据中心寻找电力？
我们更关注：
哪里有可用电力？我们如何以此为基础建设算力设施？
免费工具
您的 GPU 集群需要多少电力？
估算部署 H100、H200、B200 或 GB200 所需的设施总功率（MW），或给定供电容量可支持的 GPU 数量。