من تجارة الطاقة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: فصل جديد في التعاون الاقتصادي بين كندا والولايات المتحدة

لماذا ينبغي لأمريكا الشمالية تحويل ميزتها المشتركة في الطاقة إلى البنية التحتية الموزعة للحوسبة التي ستشغّل الجيل القادم من الاقتصاد العالمي

ماذا لو لم يقم الفصل الكبير التالي من التعاون الاقتصادي بين كندا والولايات المتحدة على تداول مزيد من السلع الأساسية، بل على تحويل موارد الطاقة المشتركة إلى البنية التحتية للحوسبة التي تشغّل الجيل القادم من الاقتصاد العالمي؟

على مدى أجيال، تعززت العلاقة الاقتصادية بين كندا والولايات المتحدة بفضل تبادل استثنائي للموارد الطبيعية والطاقة ورأس المال والتكنولوجيا والسلع والخدمات. وقد جعلت سلاسل الإمداد المتكاملة والبنية التحتية للطاقة العابرة للحدود والعلاقات التجارية العميقة كلًّا من البلدين من أهم الشركاء الاقتصاديين للآخر.

وقد قامت هذه العلاقة على مبدأ بسيط: يسهم كل بلد بقدرات تجعل الآخر أكثر قدرة على المنافسة.

غير أن الاقتصاد العالمي يدخل دورة جديدة من البنية التحتية. فالذكاء الاصطناعي يغيّر طريقة عمل القطاعات، وطريقة تنافس الاقتصادات، وكيفية تحديد القدرات الوطنية. ولن تتوقف الريادة الاقتصادية في الجيل القادم على الوصول إلى الطاقة أو التكنولوجيا المتقدمة فحسب، بل على القدرة على الجمع بينهما على نطاق واسع.

ويتيح ذلك فرصة لإعادة التفكير في العلاقة الاقتصادية في أمريكا الشمالية.

إذ يمكن لكندا والولايات المتحدة تجاوز التبادل التقليدي لسلع الطاقة، والبدء في بناء ميزة مشتركة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المدعومة بالطاقة: شبكة موزعة من منشآت الحوسبة ذات المواقع الاستراتيجية، تعمل بموارد طاقة موثوقة، ومجهزة بأنظمة حوسبة متقدمة، وقادرة على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية والصناعية والسيادية.

والفرصة لا تكمن في الاستعاضة عن علاقة الطاقة القائمة، بل في بناء طبقة جديدة من القيمة الاقتصادية فوقها.

1. المورد الاستراتيجي التالي هو القدرة الحاسوبية

كثيرًا ما يُناقش الذكاء الاصطناعي بوصفه ثورة في البرمجيات. أما في الواقع، فهو ثورة في البنية التحتية أيضًا.

تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة موارد حوسبة هائلة. فالتدريب والاستدلال والنشر في المؤسسات والتطبيقات الصناعية كلها تعتمد على الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء والشبكات والتخزين والتبريد، وقبل كل شيء، الطاقة الكهربائية الموثوقة.

وتتحول البنية التحتية اللازمة لدعم هذا التحول إلى أصل اقتصادي استراتيجي.

فالدول والشركات القادرة على تأمين الطاقة والأراضي والبنية التحتية والتكنولوجيا والقدرة الحاسوبية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره ستتمتع بميزة في جذب الاستثمار وبناء القطاعات والاحتفاظ بالملكية الفكرية.

وتمتلك كندا أسسًا مهمة يمكن البناء عليها. فلديها موارد طاقة كبيرة، وبنية تحتية راسخة للكهرباء والغاز الطبيعي، وقدرات هندسية، ومنظومة تكنولوجية قوية، وقرب جغرافي من أكبر سوق للتكنولوجيا في العالم.

وقد حددت الحكومة الكندية نفسها الحوسبة السيادية والقدرة المحلية لمراكز البيانات والطاقة الموثوقة بوصفها عناصر مهمة في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي. إذ تقرّ استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي بأن على كندا توسيع بنيتها التحتية المحلية للحوسبة، مع تطوير سلسلة القيمة الأوسع التي تربط الطاقة ومراكز البيانات والأجهزة والشبكات والنماذج والتطبيقات.

وتقدّم الولايات المتحدة نقاط قوة مكمّلة: منظومة عميقة للتكنولوجيا ورأس المال، وشركات رائدة في الذكاء الاصطناعي، وسلاسل إمداد متقدمة لأشباه الموصلات والبنية التحتية، وطلبًا كبيرًا على القدرة الحاسوبية.

والفرصة الاستراتيجية هي الربط بين نقاط القوة هذه.

فبدلًا من التعامل مع الطاقة والذكاء الاصطناعي بوصفهما قطاعين منفصلين، يمكن لأمريكا الشمالية تطوير سلسلة قيمة متكاملة تتحول فيها موارد الطاقة إلى قدرة حاسوبية، وتدعم فيها القدرة الحاسوبية الابتكار في الذكاء الاصطناعي، وترفع فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية عبر القطاعات التي يقوم عليها الاقتصادان.

2. من تصدير الطاقة إلى تصدير الذكاء المدعوم بالطاقة

تُعد كندا بالفعل موردًا أساسيًا للطاقة إلى الولايات المتحدة.

في عام 2025، بلغت الصادرات الكندية من النفط الخام والمنتجات البترولية المكررة والغاز الطبيعي وسوائل الغاز الطبيعي إلى الولايات المتحدة نحو 157.5 مليار دولار كندي. ويرتبط البلدان بشبكات واسعة من خطوط الأنابيب و86 خطًا دوليًا لنقل الكهرباء.

إنه أساس لافت. لكنه يطرح أيضًا سؤالًا:

ما القيمة الإضافية التي يمكن لأمريكا الشمالية تحقيقها لو استُخدم مزيد من مواردها من الطاقة لإنتاج القدرة الحاسوبية والخدمات الرقمية؟

لنأخذ منتجًا للطاقة لديه إمكانية الوصول إلى الغاز الطبيعي، لكنه مقيّد بسعة خطوط الأنابيب أو بالوصول إلى الأسواق أو بقيود البنية التحتية. أو منشأة صناعية تتوفر لها كهرباء موثوقة لكن الطلب المحلي عليها غير كافٍ. في النموذج التقليدي، يتمثل الهدف التجاري في إيجاد مشترٍ لسلعة الطاقة أو ربط المورد بسوق قائمة.

أما نموذج ربط الطاقة بالحوسبة فيطرح إمكانية أخرى.

إذ يمكن لمورد الطاقة أن يدعم توليد الكهرباء في الموقع وبنية تحتية للحوسبة قائمة على وحدات. فبدلًا من نقل الطاقة كلها إلى سوق بعيدة، يمكن نشر القدرة الحاسوبية بالقرب من المصدر. ويمكن للبنية التحتية الناتجة أن تقدم خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، والحوسبة المؤسسية، والحوسبة عالية الأداء، وغيرها من الخدمات الرقمية.

وهذا ليس بديلًا شاملًا عن مراكز البيانات التقليدية أو أسواق الكهرباء، بل نموذج إضافي للبنية التحتية يمكن أن يكون ملائمًا حيث تسمح بذلك الجدوى الاقتصادية والاتصال بالشبكات وخصائص الطاقة ومتطلبات التبريد والبيئة التنظيمية.

والنتيجة تحوّل محتمل في سلسلة القيمة:

• تصبح موارد الطاقة أساسًا للبنية التحتية الرقمية.
• يرتبط توليد الكهرباء مباشرةً بالطلب على الحوسبة.
• يخلق الاستثمار في البنية التحتية فرصًا محلية في البناء والهندسة والتشغيل.
• تدعم القدرة الحاسوبية الشركات والباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي.
• تصبح الخدمات الرقمية مصدرًا آخر للنشاط الاقتصادي وإمكانات التصدير.

وفي هذا النموذج، لا تكتفي كندا بتصدير الطاقة لتشغيل الاقتصاد الرقمي لبلد آخر، بل يمكنها تطوير وتشغيل بنية تحتية تحوّل الطاقة إلى خدمات حوسبة أعلى قيمة، مع إتاحة فرص لعلاقات تجارية موثوقة عابرة للحدود.

3. البنية التحتية الموزعة: نموذج مكمّل للذكاء الاصطناعي

تاريخيًا، فضّل النموذج السائد لمراكز البيانات المنشآت الكبيرة المتركزة حول المدن الكبرى وشبكات الألياف الضوئية الراسخة والبنية التحتية المركزية للكهرباء.

وسيظل هذا النموذج أساسيًا. فتدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وعمليات الحوسبة السحابية فائقة النطاق سيستمران في الحاجة إلى مجمعات ضخمة عالية التكامل.

ومع ذلك، لا ينبغي أن يعتمد الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حصرًا على المنشآت المركزية.

فالذكاء الاصطناعي الصناعي، والاستدلال على الحافة، والعمليات عن بُعد، والتطبيقات الداعمة للدفاع، وأنظمة الطاقة، والتصنيع، والخدمات اللوجستية، وغيرها من القطاعات ذات المهام الحرجة، يمكن أن تستفيد من موارد حوسبة تقع بالقرب من الأصول والأشخاص والبيانات التي تخدمها.

ويمكن لنموذج موزع أن يكمّل البنية التحتية المركزية من خلال عُقد حوسبة ذات مواقع استراتيجية، مترابطة عبر شبكات آمنة، وتُدار من خلال أنظمة برمجية وتشغيلية منسّقة.

ويمكن أن تشمل هذه البنية:

• منشآت ذكاء اصطناعي مدعومة بالطاقة تقع بالقرب من أصول التوليد.
• مراكز بيانات قائمة على وحدات يمكن نشرها وتوسيعها على مراحل.
• عُقد حوسبة إقليمية تدعم أعباء العمل الصناعية والمؤسسية.
• بيئات سيادية أو خاصة بولاية قضائية معيّنة للتطبيقات الحساسة.
• اتصال آمن بين المنشآت والعملاء ومنظومات الحوسبة السحابية.
• بنية تحتية احتياطية تعزز المرونة واستمرارية الأعمال.

ولا تكمن القيمة التجارية في كون هذه المنشآت أصغر حجمًا أو أقرب إلى مصدر الطاقة فحسب، بل في أنها توفر طريقة إضافية لمواءمة الطلب على الحوسبة مع الطاقة والأراضي والبنية التحتية المتاحة.

ويوضح نهج Armada في البنية التحتية القائمة على وحدات كيف يتطور هذا النموذج. فعلى سبيل المثال، صُمّم نظام Orion 10MW Galleon الذي أعلنت عنه لتوفير قدرة حوسبة كبيرة للذكاء الاصطناعي في مواقع الطاقة الموزعة، مع نشر قائم على وحدات وقابلية للتوسع عبر مواقع متعددة.

والمبدأ الأوسع مهم: يمكن تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وفق جغرافيا الطاقة، لا وفق جغرافيا أسواق مراكز البيانات القائمة وحدها.

4. الذكاء الاصطناعي السيادي يتطلب أكثر من برمجيات سيادية

يُستخدم مصطلح الذكاء الاصطناعي السيادي بشكل متزايد لوصف قدرة الدولة على تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وحوكمته وفقًا لقوانينها ومصالحها وأولوياتها الخاصة.

لكن السيادة لا يمكن تحقيقها بالبرمجيات وحدها.

فهي تعتمد على منظومة البنية التحتية بأكملها:

1. الطاقة: طاقة كهربائية موثوقة وذات جدوى اقتصادية.
2. البنية التحتية المادية: الأراضي والمباني والتبريد وأنظمة الطاقة الكهربائية ومنشآت مراكز البيانات.
3. أجهزة الحوسبة: المسرّعات والخوادم والشبكات والتخزين.
4. الاتصال: بنية تحتية آمنة ومرنة للألياف الضوئية والشبكات.
5. البرمجيات والنماذج: منصات الذكاء الاصطناعي والنماذج التأسيسية وأدوات التنسيق والتطبيقات.
6. الحوكمة: إقامة البيانات وضوابط الوصول والأمن السيبراني والامتثال والمساءلة التشغيلية.

ويمكن لأي ضعف في إحدى هذه الطبقات أن يخلق تبعيات في أجزاء أخرى من النظام.

لذلك، فإن بناء قدرات محلية في الذكاء الاصطناعي بالنسبة إلى كندا ليس مجرد مسألة جذب مزيد من الاستثمارات في مراكز البيانات، بل يتعلق بتطوير سلسلة قيمة محلية أكثر اكتمالًا ومرونة، مع الحفاظ على القدرة على التعاون مع شركاء دوليين موثوقين.

أما بالنسبة إلى الولايات المتحدة، فيمكن لشبكة بنية تحتية متنوعة في أمريكا الشمالية أن توفر وصولًا إضافيًا إلى الطاقة ومواقع الحوسبة والقدرة الإقليمية.

ولا ينبغي أن يكون الهدف إنشاء جزر تكنولوجية وطنية متنافسة، بل تمكين التعاون حيث تتلاقى المصالح، مع الحفاظ على الضوابط القانونية والتشغيلية والمتعلقة بالولاية القضائية التي يتطلبها كل بلد.

وهذا التمييز مهم. فالسيادة والتعاون لا يتعارضان، وإذا صُمّما على النحو الصحيح، فيمكن لكل منهما أن يعزز الآخر.

5. جسر من القطاع الخاص لعلاقة أقوى في أمريكا الشمالية

يمكن للمفاوضات التجارية والرسوم الجمركية والخلافات السياسية أن تضغط حتى على أكثر العلاقات الاقتصادية تكاملًا.

لكن الحقائق التجارية الأساسية لا تختفي. فأنظمة الطاقة تظل مترابطة، والشركات تواصل اعتمادها على سلاسل الإمداد العابرة للحدود، وشركات التكنولوجيا تحتاج إلى بنية تحتية موثوقة، وللبلدين مصلحة مشتركة في حماية الأنظمة الحيوية.

وتعترف العلاقة بين كندا والولايات المتحدة بالفعل بأهمية تعاون القطاع الخاص في تعزيز مرونة البنية التحتية الحيوية وإدارة المخاطر وتبادل المعلومات. وتوفر خطة العمل الثنائية القائمة بشأن البنية التحتية الحيوية أساسًا للتعاون، مع احترام السلطة القانونية لكل حكومة.

ويمكن لجيل جديد من البنية التحتية الموزعة للذكاء الاصطناعي أن يمنح هذا التعاون بعدًا اقتصاديًا عمليًا.

تخيّل شبكة من منشآت الحوسبة المدعومة بالطاقة في أنحاء أمريكا الشمالية، تُطوَّر عبر شراكات تجارية وتُشغَّل وفق متطلبات محددة بوضوح للولاية القضائية والأمن وحوكمة البيانات.

يمكن لموارد الطاقة الكندية أن تدعم بنية تحتية للحوسبة في مواقع استراتيجية. ويمكن لشركات التكنولوجيا الأمريكية والكندية أن تسهم بالأجهزة والبرمجيات والنماذج والتطبيقات. ويمكن للعملاء الصناعيين نشر الذكاء الاصطناعي بالقرب من عملياتهم. ويمكن للمجتمعات الإقليمية أن تستفيد من الاستثمار وفرص العمل والنشاط الاقتصادي الجديد.

ويمكن لمثل هذه الشبكة أيضًا أن تتيح فرصًا للتعاون الآمن في مجالات مثل:

• مراقبة البنية التحتية الصناعية وبنية الطاقة.
• مرونة الشبكة الكهربائية والصيانة التنبؤية.
• إمكانية الاطّلاع على حالة سلاسل الإمداد، والخدمات اللوجستية.
• الرصد البيئي والاستجابة للطوارئ.
• تحليلات الأمن السيبراني وإدارة المخاطر التشغيلية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآمنة للقطاعات الخاضعة للتنظيم والقطاعات الحيوية.

وثمة فرق مهم بين تمكين التعاون الآمن في مجال المعلومات وتبادل المعلومات الاستخباراتية الحكومية السرية. فالأخير يتطلب تفويضًا حكوميًا مناسبًا وأطرًا قانونية وتصاريح أمنية وقنوات معتمدة. ولا ينبغي لمبادرات البنية التحتية في القطاع الخاص أن تدّعي أنها بديل عن هذه الآليات.

بل يمكن أن تتمثل مساهمتها في توفير بيئات آمنة ومرنة وحسنة الحوكمة يمكن للمؤسسات المخوّلة التعاون من خلالها.

وهكذا يمكن للبنية التحتية في القطاع الخاص أن تدعم المصالح الوطنية دون أن تحاول الحلول محل السياسات الحكومية.

6. تقديم NADAII: مبادرة أمريكا الشمالية للبنية التحتية الموزعة للذكاء الاصطناعي

تؤمن PermianChain بأن هذه الفرصة تستدعي جهدًا منسّقًا من القطاع.

لذلك نقترح مبادرة أمريكا الشمالية للبنية التحتية الموزعة للذكاء الاصطناعي (NADAII): إطار مفتوح يقوده القطاع، يهدف إلى جمع مطوري الطاقة ومزوّدي البنية التحتية وشركات الذكاء الاصطناعي والشركاء التقنيين والمشاركين المؤسسيين وغيرهم من الأطراف المعنية المؤهلة، للنهوض بالبنية التحتية الموزعة للذكاء الاصطناعي في أنحاء أمريكا الشمالية.

ويُتصوَّر أن تكون NADAII إطارًا عمليًا للتعاون والتوثيق التقني والتطوير التجاري.

وليس الغرض منها أن تكون منظمة سياسية أو برنامجًا حكوميًا أو تحالفًا تجاريًا مغلقًا. كما لا يُقصد بها فرض مورّد تكنولوجيا واحد أو مصدر طاقة واحد أو نموذج ذكاء اصطناعي واحد أو بنية تحتية بعينها.

والغرض منها إرساء أساس مشترك يمكن للمشاركين في القطاع التعاون عليه.

ونقترح أن تتطور المبادرة حول ست ركائز تأسيسية.

الركيزة 1 — ربط الطاقة بالذكاء الاصطناعي

تحديد موارد الطاقة القادرة على دعم بنية تحتية مجدية اقتصاديًا للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، وتقييمها وتطويرها.

ويشمل ذلك توليد الكهرباء من الغاز الطبيعي، والطاقة الكهرومائية، والطاقة المتجددة، والتوليد الهجين، وغيرها من مصادر الطاقة الملائمة، رهنًا بتقييم تقني وتجاري وتنظيمي خاص بكل مشروع.

الركيزة 2 — البنية التحتية القائمة على وحدات والموزعة

تعزيز نماذج نشر قابلة للتكرار لمراكز البيانات القائمة على وحدات ومنشآت الحوسبة الطرفية والمجمعات الأكبر للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

والهدف هو تمكين التطوير على مراحل، والتوظيف الفعّال لرأس المال، والتوسع استجابةً للطلب المؤكد على الحوسبة.

الركيزة 3 — بيئات ذكاء اصطناعي سيادية وآمنة

وضع مبادئ لحوكمة البيانات وضوابط الولاية القضائية وإدارة الوصول والأمن السيبراني والمرونة التشغيلية والفصل بين أعباء العمل.

وينبغي تصميم البنية التحتية بما يستوعب المتطلبات القانونية والأمنية للعملاء والولايات القضائية التي تخدمها.

الركيزة 4 — معايير تقنية مفتوحة وقابلية التشغيل البيني

نشر الوثائق والبنى المرجعية ومبادئ النشر والاعتبارات التقنية التي تساعد مطوري الطاقة ومزوّدي البنية التحتية وشركات الذكاء الاصطناعي على العمل معًا.

ويمكن للوثائق المفتوحة أن تحدّ من التشتت، وتعزز الشفافية، وتشجع مشاركة طيف أوسع من المؤسسات المؤهلة.

الركيزة 5 — المواءمة التجارية والاستثمار

تطوير أطر تجارية قابلة للتكرار تربط إمدادات الطاقة ونشر البنية التحتية والقدرة الحاسوبية وطلب العملاء.

وينبغي أن تشجع المبادرة التقييم الشفاف للمشاريع، وهياكل شراء قابلة للتمويل المصرفي، والتخصيص المنضبط لرأس المال، والمساءلة الواضحة بين المؤسسات المشاركة.

الركيزة 6 — التنمية الاقتصادية والمرونة

تشجيع المشاريع التي تخلق قيمة اقتصادية مستدامة من خلال الاستثمار والوظائف الماهرة والإنتاجية الصناعية والتنمية الإقليمية وبنية تحتية رقمية أكثر مرونة.

وينبغي أن تدرك المبادرة أن البنية التحتية الناجحة يجب أن تحقق فوائد قابلة للقياس للمجتمعات والاقتصادات التي تعمل فيها.

7. نموذج تجاري مكمّل

لكي تكون لـ NADAII قيمة عملية، يجب أن تتحول مبادئها إلى مشاريع حقيقية.

ويقوم النموذج المقترح على مواءمة ثلاث قدرات متكاملة.

تطوير مشاريع ربط الطاقة بالحوسبة

يتمثل الدور المعتزم لـ PermianChain في استقطاب فرص ربط الطاقة بالذكاء الاصطناعي وتطويرها. ويشمل ذلك تحديد موارد الطاقة الملائمة، والعمل مع المنتجين ومنتجي الكهرباء المستقلين، وتقييم مواقع المشاريع، وهيكلة اتفاقيات شراء الطاقة، وتنسيق شركاء التطوير، وربط إمدادات الطاقة بالطلب المؤهل على الحوسبة.

والهدف هو تحويل أصول الطاقة الملائمة إلى مشاريع بنية تحتية رقمية مجدية.

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائمة على وحدات

يوفر شركاء البنية التحتية الأنظمة المادية اللازمة لتحويل الطاقة الكهربائية المتاحة إلى قدرة حاسوبية عاملة. ويشمل ذلك منشآت مراكز البيانات القائمة على وحدات، وتوزيع الطاقة الكهربائية، والتبريد، والشبكات، وتكامل الأجهزة، وقدرات النشر.

وينبغي أن تكون البنية التحتية قابلة للتوسع ومتوافقة مع المتطلبات التقنية لكل مشروع.

نماذج الذكاء الاصطناعي والبرمجيات والطلب على الحوسبة

تأتي شركات الذكاء الاصطناعي ومزوّدو البرمجيات المؤسسية بأعباء العمل التي تمنح البنية التحتية غايتها التجارية.

فهي تطوّر النماذج وتنشرها، وتبني التطبيقات، وتخدم عملاء الشركات والمؤسسات، وتحدد المتطلبات التقنية والتجارية للقدرة الحاسوبية.

وهنا تكتسب العلاقة بين البنية التحتية وبرمجيات الذكاء الاصطناعي أهمية خاصة. فلا ينبغي تطوير منشأة لمجرد توفر الطاقة الكهربائية، بل ينبغي تطويرها بناءً على فهم موثوق لأعباء الحوسبة التي يُراد لها أن تدعمها.

والمواءمة المقترحة واضحة:

تطوّر PermianChain فرصة ربط الطاقة بالذكاء الاصطناعي. ويقدّم شركاء البنية التحتية بيئة الحوسبة. وتأتي شركات الذكاء الاصطناعي بالنماذج والبرمجيات والطلب.

يسهم كل مشارك بقدرة مميزة. ومعًا، يمكنهم إنشاء سلسلة قيمة متكاملة تجاريًا.

ومن شأن NADAII أن توفر إطارًا مفتوحًا يمكن من خلاله تطوير هذه العلاقات وغيرها من الشراكات المكمّلة.

8. من إطار لأمريكا الشمالية إلى فرصة عالمية

مع أن التركيز الأولي لـ NADAII ينصب على أمريكا الشمالية، فإن النموذج الذي تقوم عليه يحمل أهمية أوسع.

فكثير من المناطق تمتلك موارد طاقة كبيرة لكنها تفتقر إلى البنية التحتية الكافية لتحقيق الدخل منها بكفاءة. ومناطق أخرى تشهد طلبًا متزايدًا على الذكاء الاصطناعي والخدمات الرقمية، لكنها تواجه قيودًا في توفر الطاقة الكهربائية أو قدرة مراكز البيانات أو الوصول إلى التكنولوجيا.

ويمكن للقدرة على ربط تطوير الطاقة ببنية تحتية للحوسبة قائمة على وحدات أن تخلق فرصًا استثمارية جديدة في هذه الأسواق.

ويمكن لشركات أمريكا الشمالية أن تسهم بالخبرات الهندسية والبنية التحتية والبرمجيات ورأس المال والخبرة التشغيلية في مشاريع دولية، مع الحفاظ على شراكات محلية مناسبة واحترام قوانين البلدان المضيفة وسيادتها.

والفرصة لا تكمن في تصدير نموذج واحد إلى كل مكان، بل في إرساء إطار تطوير قابل للتكرار يمكن تكييفه مع أسواق الطاقة المحلية والبيئات التنظيمية وظروف البنية التحتية ومتطلبات العملاء.

وقد يخلق ذلك فئة جديدة من التجارة الدولية: لا تقتصر على تصدير الطاقة أو الأجهزة أو البرمجيات، بل تشمل تطوير البنية التحتية الرقمية المدعومة بالطاقة وتشغيلها.

9. دعوة إلى البناء

لن تكتب الحكومات وحدها الفصل التالي من التعاون الاقتصادي في أمريكا الشمالية، ولا شركات التكنولوجيا التي تعمل بمعزل عن غيرها.

بل سيتطلب ذلك أن يدرك منتجو الطاقة ومطورو البنية التحتية وشركات الذكاء الاصطناعي والمستثمرون والشركات الهندسية ومشغّلو الشبكات والمؤسسات البحثية وصانعو السياسات أنهم يشاركون في أجزاء مختلفة من التحول الاقتصادي ذاته.

الفرصة كبيرة، لكنها لن تتحقق بإعلانات الرؤى وحدها. بل ستتطلب مشاريع عملية، ومعايير شفافة، وتطويرًا منضبطًا، وعملاء موثوقين، واستعدادًا للتعاون يتجاوز الحدود التقليدية بين القطاعات.

تعتزم PermianChain نشر الوثائق الأولية لـ NADAII بوصفها موردًا مفتوحًا، ودعوة المؤسسات المؤهلة إلى المساهمة في تطويرها.

ونؤمن بأن مزوّدي البنية التحتية الرائدين ومطوري الذكاء الاصطناعي وشركات الطاقة ومؤسسات التكنولوجيا المؤسسية ينبغي أن يكون لهم مقعد على الطاولة منذ البداية.

ونرى فرصة لمؤسسات مثل Armada وCohere وغيرهما من رواد التكنولوجيا في أمريكا الشمالية للمساهمة في صياغة المبادئ التأسيسية للمبادرة وبنيتها التقنية وتطبيقاتها التجارية. والمقصود هنا دعوتهم إلى المشاركة، لا افتراض تأييدهم أو التزامهم.

والطموح هو بناء شيء أكبر من مشروع فردي أو شراكة تجارية: إطار عملي يقوده القطاع لربط ميزة أمريكا الشمالية في الطاقة بطموحاتها في الذكاء الاصطناعي.

لقد أمضت كندا والولايات المتحدة أجيالًا في بناء البنية التحتية التي تتيح انتقال الطاقة والسلع ورأس المال والأشخاص عبر قارتهما المشتركة.

وينبغي أن يتيح الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء والابتكار والفرص الاقتصادية أن تنمو من هذا الأساس ذاته.

لم يعد السؤال مقتصرًا على حجم الطاقة التي تستطيع أمريكا الشمالية إنتاجها، أو حجم القدرة الحاسوبية التي تستطيع بناءها، بل أصبح: ما مدى فعالية الجمع بينهما؟

ماذا لو قام الفصل الكبير التالي من التعاون الاقتصادي بين كندا والولايات المتحدة على هذه الفكرة تحديدًا؟

الطاقة هي الأساس. والحوسبة هي البنية التحتية. والذكاء هو الفرصة.

تدعو PermianChain المؤسسات المهتمة إلى المشاركة في تطوير مبادرة أمريكا الشمالية للبنية التحتية الموزعة للذكاء الاصطناعي (NADAII).